Un software ayuda a detectar delitos

En la ciudad de México, más de 20,000 cámaras de vigilancia instaladas por las autoridades locales bajo el sistema Ciudad Segura han apoyado a policías de campo para asegurar a 102,159 presuntos responsables de la comisión de algún delito. Según cifras oficiales aportadas por la Secretaría de Seguridad Pública del Distrito Federal, la incidencia delictiva en la capital del país registró del 2009 al 2013 una baja de 32.6% en los delitos de alto impacto.

Más allá de los resultados obtenidos, los equipos de videovigilancia de la ciudad de México, como cualquier sistema de este tipo, exigen que personal capacitado supervise y evalúe continuamente las imágenes que entregan las cámaras.

Bajo la premisa anterior, un grupo de investigadores del Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (Cidesi) sede Querétaro, liderado por el doctor Hugo Jiménez Hernández, diseñó un software para un sistema de vigilancia que, gracias a su programación, analiza comportamientos inusuales de objetos y personas.

El prototipo de cuatro receptores de imagen graba, en tiempo real, todo lo que acontece alrededor de una periferia establecida.

Los videos grabados por el sistema de vigilancia de Ciudad Segura se caracterizan por alertar a las autoridades de eventos que atentan contra la seguridad vial y ponen en riesgo la integridad de peatones y conductores, pero no están hechos para anticipar ese tipo de situaciones.

El software desarrollado por los investigadores del Cidesi es capaz de detectar comportamientos anómalos o extraños, y da la indicación de que ese objeto o persona puede estar propenso a un accidente o a delinquir.

Cómo funciona

Para que este sistema informático pueda detectar una situación inusual se hace un modelo matemático de lo que se considera un evento normal, con evidencia y características útiles para identificar objetos que un sistema de vigilancia tradicional reconoce como propios de un entorno urbano: inmuebles, personas, vehículos, mobiliario urbano, entre otros.

Ya que se tienen estas formas bien definidas y programadas, el sistema comienza a monitorear, analiza lo que graba y lo compara con situaciones normales que ya han sido preestablecidas. Si alguien en una fila de un cajero se comporta de forma extraña o no corresponde a un escenario normal de una fila de este tipo, el sistema detectará eso como inusual y automáticamente guardará esa fracción del video , detalló Jiménez Hernández.

Testigos en video

Los sistemas de vigilancia almacenan grandes cantidades de información, desafortunadamente, si alguien requiere de un momento preciso de una grabación es necesario revisar cada minuto del video para ubicar ese instante importante.

En ese sentido, el software diseñado en el Cidesi tiene la característica de separar por fracciones de tiempo aquellos momentos, eventos o situaciones que ha determinado como inusuales y que son los que pueden anticipar posibles delitos o accidentes en un espacio público.

Si concluye en una situación de riesgo, el software almacenará esta parte del video en una base de datos y permitirá que las autoridades competentes puedan prever dicha situación , explicó el líder del proyecto.

La obtención de patente de este sistema de vigilancia está en curso, mientras tanto, se ha instalado un prototipo de dicho sistema en el Laboratorio de Mecatrónica del Cidesi.