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Sabermetrics: los datos para ser más competitivo
Cada registro, aunque parezca menor, tiene un valor. Cada dato puede dar un indicativo de algo que no es tan obvio a simple vista.
Cada registro, aunque parezca menor, tiene un valor. Cada dato puede dar un indicativo de algo que no es tan obvio a simple vista. En el análisis minucioso de las estadísticas se debe tener claro lo que está indicando cada número del que se puede obtener otros indicadores que colaborarán para que una franquicia marque la diferencia.
En las Grandes Ligas la creación de base de datos y su análisis se convirtió en algo común, en las ligas de beisbol de América Latina no lo es. Para esta temporada, los Toros de Tijuana sumaron a su staff un experto en la ciencia sabermetrics o sabermetría.
Tadeo Varela comentó que se integró al representativo de Tijuana por el interés que tiene la franquicia de innovar. Explica que las estadísticas son útiles para lo que no se perciben a simple vista.
La sabermetría abarca todos los aspectos del juego, depende de la calidad y cantidad de información que se recopile. Entre mayor sea la cantidad de datos, mejor es el trabajo. La importancia de la sabermetría es que te da información extra que te ayuda a ser más competitivo , dijo Varela.
Los Toros de Tijuana concluyeron la temporada regular del 2015 en el cuarto lugar de la Zona Norte, con una marca de 54-53 y logró acceder a la postemporada; la campaña del 2014 se colocó en el sexto lugar de su zona (55-58) y lejos de las posibilidades disputar los playoffs.
El también economista aclaró: No vas a aplicar la sabermetría y los campeonatos van a llegar solos, también hay un trabajo, pero al final esa información marcará la diferencia .
En la Liga Mexicana de Beisbol, él suele hacer uso de los datos que usualmente no se ocupan y Tadeo indicó que no existe esa visión de indagar a profundidad en las estadísticas.
Aunque en las Grandes Ligas cuentan con la gran infraestructura tecnológica que permite registrar todo y se tienen a disposición el Pitch-f/x y el StatCast, la sabermetría, aclaró Tadeo, no se desarrolló con esa tecnología.
¿Qué tanta información se puede obtener de un pelotero?
Es variable. Tadeo Varela ejemplificó que hay casos en el que la estadística tradicional y la sabermétrica van de la mano. Pero en otros jugadores se contradice y el análisis debe ser más profundo .
La formación de Tadeo Varela ha sido autodidacta, su gusto por el beisbol lo llevó a buscar toda la información disponible al respecto de dicha ciencia, asimismo, es egresado del curso Sabermetrics 101: Introduction to Baseball Analytics, que imparte la Universidad de Boston, en línea. Él es economista, por la Universidad de Carabobo (Venezuela).
La adopción de la ciencia no se ha dado por el desconocimiento sobre lo que puede aportar. El beisbol se había estudiado de manera empírica, no era un deporte bien estudiado y el conocimiento se había pasado de generación en generación. Ese conocimiento es válido, pero hay áreas que la sabermetría si ha tratado de cambiar , expresó el analista.
Uno de los casos más conocidos al respecto del tema se dio a conocer en la temporada regular del 2002, cuando los Oakland Athletics lograron acumular 20 victoria de forma sucesiva, el caso llamó la atención porque en esa campaña fue de los equipos con el presupuesto más bajo y su éxito tuvo como base la aplicación de la ciencia sabermetrics.
Sí, entre más datos se tienen de un pelotero existe la posibilidad de integrar elementos a un roster que estén subvalorados en el mercado, pero que pueden ser eficientes en el terreno de juego.