Robos a transporte de carga en aumento: destacan recuperación del 59% de las cargas monitoreadas con uso de IA

El robo a transporte de carga ha incrementado 9.15% en lo que va del año comparado con el 2023, con 15,937 casos registrados por los empresarios, de acuerdo con el monitoreo de la empresa de seguridad a través de inteligencia artificial, AI27.

Alejandro García, director de nuevos productos en AI27, refirió que tres entidades: Estado de México, Puebla y San Luis Potosí concentraron el mayor índice delictivo.

“Esta actividad ilícita ha tenido un incremento del 9.15% en comparación al 2023, año donde AI27, empresa que mediante Inteligencia Artificial (IA) brinda seguridad al transporte de carga, estimó 14,600 robos a transportistas”, dijo el directivo.

Precisó que tras el monitore realizado, se ha detectado que los vehículos más robados en el año fueron los tráiler, los full, y las camionetas equivalentes a 5 toneladas.

La empresa que previene riesgos de delito por medio de la Inteligencia Artificial que afirma tener el 30% del mercado mexicano, señaló que sólo el 0.10% de los embarques que monitorearon enfrentaron un intento de robo, y de estos el 59% fueron recuperados.

No obstante, los datos de inseguridad obtenidos por AI27 revelan un panorama “alarmante” para los transportistas, con un incremento constante en los riesgos de robo y pérdida en las carreteras.

Los datos contrastan con las cifras de la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC), que revelan alrededor de 9,299 denuncias de robo a transportistas y que representa una baja de 12% anual respecto al 2023.

“Gracias a que monitoreamos más de 3,000 viajes al día contamos con datos precisos en los que nos basamos para hacer esta estimación, que, es un 9.15% más que lo que registramos el año pasado, lo que evidencia la necesidad de apostar por la tecnología para combatir este problema”, declaró el directivo de AI27.

Expuso, que la misión de la empresa es garantizar que cada carga y operador llegue a su destino de manera segura, optimizando recursos y protegiendo a quienes mueven la economía.

“La inseguridad en carreteras continúa en aumento, poniendo en riesgo la operación y los bienes de los transportistas. Ante este panorama, herramientas predictivas como Elías, basada en Inteligencia Artificial, se vuelven esenciales para detectar riesgos en tiempo real y garantizar la seguridad en cada viaje”, declaró Héctor Polti, director de Transformación Digital en AI27.

Elías, permite monitorear rutas en tiempo real, detectar riesgos de manera anticipada y optimizar la comunicación con los operadores. “Con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y responder de forma inmediata, esta tecnología se convierte en una herramienta clave para prevenir pérdidas, garantizar la seguridad de las cargas y reducir costos operativos”, apuntó.