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Inteligencia Artificial potenciará a bancos centrales: BIS
La IA cuenta con la capacidad para aumentar el crecimiento de la productividad.
Alexandre Tombini, jefe de la representación del BIS para las américas. Foto: AFP
Herramientas como la Inteligencia Artificial (IA) y los grandes modelos de lenguaje (LLM, por su sigla en inglés) impulsarán cambios significativos en la economía mundial. Ante esta tendencia los bancos centrales pueden aprovechar las oportunidades que representa su adopción, de acuerdo con el Informe Económico Anual del Banco de Pagos Internacionales (BIS).
En el tercer capítulo de este informe, que difundió el BIS, explicó que el uso de la IA y los LLM puede respaldar tareas clave de los bancos centrales como la recopilación de información y compilación estadística, además de apoyar en el análisis macroeconómico y financiero para respaldar la política monetaria, así como la supervisión y vigilancia de los sistemas de pago.
“Los bancos centrales son impactados, primero porque son guardianes de la estabilidad económica y financiera, la Inteligencia Artificial impacta la economía, impacta el sector financiero y por eso tiene repercusiones sobre el trabajo básico de los bancos centrales. Además los bancos centrales son usuarios de tecnologías incluyendo la Inteligencia Artificial”, señaló Alexandre Tombini, jefe de la representación del BIS para las Américas.
Los datos son el principal recurso que se valorará con la llegada de IA, según el informe, los sistemas de pagos son una fuente de datos particularmente rica ya que cuentan con una enorme cantidad de información sobre transacciones y que con la aplicación de IA se puede utilizar para detectar patrones.
“Nosotros entendemos que la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías han impactado y van a continuar impactando en la evaluación de crédito, sistemas de pagos, etc. Especialmente en las partes que no vemos, por la capacidad de tratar con una cantidad de datos impresionante”, dijo Tombini a El Economista.
Para impulsar a los bancos en la adopción de IA, el BIS ha implementado distintos proyectos. Particularmente, el Proyecto Aurora demostró que la aplicación de estas tecnologías puede mejorar sustancialmente la detección de esquemas complejos como las “cuentas de mula” o actividades en redes de lavado de dinero, a través del aprendizaje automático, utilizando redes neuronales gráficas y métodos de mejora de la privacidad para compartir datos de redes subyacentes.
La Inteligencia Artificial tiene la capacidad de encontrar una aguja en un pajar que puede revelar estructuras o tendencias, conexiones en los datos que uno no ve con los modelos tradicionales”, señaló Tombini.
Impacto en la economía
Además, la IA cuenta con la capacidad para aumentar la productividad, la evidencia citada por el informe indica que estas herramientas aumentan directamente la productividad en tareas que requieren habilidades cognitivas.
Un estudio citado por el informe realizado por el BIS en colaboración con Ant Group, muestra que las ganancias de productividad son inmediatas y mayores entre el personal menos experimentado.
Los primeros estudios sugieren efectos positivos de IA en el desempeño de las empresas. La actividad de patentes relacionada con IA y su uso se asocian a un crecimiento más rápido del empleo y la producción, así como con un mayor crecimiento de los ingresos.
“Los bancos centrales tienen que estar atentos como guardianes de la estabilidad, en este caso macroeconómica, además de la inflación, del crecimiento, tienen que estar al tanto de cómo la IA está impactando las dinámicas en el mercado laboral, los salarios, la parte real de la economía para ajustar sus instrumentos, para mantener la inflación en sus objetivos”, concluyó Tombini.
