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Sector Financiero

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UBS desarrolla IA para escanear en segundos a 300,000 empresas con potencial de inversión

El banco suizo pone a disposición de sus clientes esta tecnología que ayudará a posibles fusiones y adquisiciones.

Foto EE: Archivo

Foto EE: Archivo

UBS Group ha desarrollado una potente herramienta de IA capaz de analizar más de 300,000 empresas en cuestión de segundos.

La tecnología, enfocada en fusiones y adquisiciones, ayuda a identificar potenciales compañías en escenarios de venta o para invertir en ellas.

UBS Group AG, una de las principales instituciones financieras de Suiza, ha estado probando su herramienta capaz de analizar empresas en segundos durante un año mediante un piloto, según aseguró Brice Bolinger, jefe de M&A de UBS.

La tecnología ayuda a generar ideas de compra y a identificar compradores potenciales para las empresas en situaciones de venta.

Gracias al uso de la inteligencia artificial, UBS puede analizar una ingente cantidad de datos en cuestión de segundos, ofreciendo a los clientes una tecnología muy potente y precisa, según Bolinger.

Además de identificar las oportunidades de fusiones y adquisiciones, puede ayudar con tareas legales y operaciones de datos en transacciones de fusiones y adquisiciones.

En cambio, el directivo de UBS señaló que han encontrado algunas trabas por las preocupaciones por el cumplimiento con la protección de datos y el uso de información confidencial, lo que complicaban la adopción más amplia de la herramienta.

La herramienta ha demostrado ser muy eficaz en ciertas áreas, pero seguimos siendo cautos sobre sus limitaciones, particularmente para garantizar la seguridad de los datos", explicó Bolinger.

El uso de la IA demuestra cómo la tecnología puede ayudar a las compañías a realizar ciertas labores, pero también es una clara evidencia de cómo se pueden recortar empleos. Según predijo Citigroup a principios de este año, la inteligencia artificial va a cambiar significativamente la industria bancaria, con más de la mitad de los empleos bancarios en alto riesgo de ser automatizados.

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