Tec de Monterrey inauguró su Hub de Ciencia de Datos

El Tec de Monterrey anunció la inauguración de su nuevo Hub de Ciencia de Datos en el estado de Nuevo León, el cual tendrá como objetivo reunir a especialistas de la industria y el gobierno con investigadores y estudiantes. El hub del instituto tiene, entre otros objetivos, acelerar la aplicación de la ciencia de datos en otras áreas del conocimiento y el sector productivo de México.

Igual que su hub de ciberseguridad en la Ciudad de México y el de Inteligencia Artificial en Jalisco, el nuevo Hub de Ciencia de Datos del Tec forma parte de la reestructuración que vivió su proceso formativo y de investigación desde hace algunos años. De acuerdo con Manuel Zertuche, decano nacional de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tec de Monterrey, los hubs son concebidos por la universidad como plataformas colaborativas y multiorganizacionales tanto de formación como de investigación y difusión.

Para Juan Nolazco, director del Hub de Ciencia de Datos, la ciencia de datos es la metodología que busca dar significado a los datos generados por la ingente cantidad de dispositivos y redes que utiliza la sociedad a nivel global. El académico aseguró que la relevancia de un buen análisis de datos es que ayuda a tomar decisiones; a entender el comportamiento de distintos fenómenos; así como a diseñar y proponer soluciones.

“Saber qué datos necesitamos y su correspondiente análisis ayudan a generar un ecosistema eficiente y eficaz; y a partir de esto a crear regiones más competitivas y prósperas. Por este impacto en la sociedad es que el Tec de Monterrey consideró estratégico este centro de datos”, dijo Nolazco.

Las líneas de trabajo que se desarrollarán en el nuevo Hub de Ciencia de datos del Tec de Monterrey son:

• Educación curricular y educación continua para satisfacer la intensa demanda mundial de profesionales en ciencia de datos.
• Concientización del impacto económico del área en el desarrollo económico regional.
• Aplicación innovadora de ciencia de datos para acelerar la innovación en otras áreas.
• Investigación en ciencia de datos que puedan solucionar limitaciones actuales de la materia.
• Creación de data lakes (lagos de datos) con datos de organizaciones cuya publicidad ayudaría a generar modelos de datos más precisos.
• Gestión de datos: fomentar la recopilación, su gobierno, seguridad y arquitectura.

Como parte de la línea de trabajo de concientización sobre el impacto de la ciencia de datos en la economía mexicana, el nuevo Hub lanzará algunos concursos como el Premio Nuevo León de Ciencia de Datos y el Premio a la Mejor Tesis de Posgrado en Ciencia de Datos. El hub también convocó al 10K Challenge, un concurso en el que diferentes equipos buscarán resolver distintos problemas mediante la ciencia de datos.

Los socios del Hub, que participarán tanto en las labores formativas, como en la transferencia tecnológica y la investigación en el área de ciencia de datos, incluyen a Amazon Web Services, Microsoft, el Instituto de Innovación y Transferencia de Tecnología de Nuevo León, Google, Canieti, Accenture, Mathworks y Nvidia.

rodrigo.riquelme@eleconomista.mx