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IA y Machine Learning, coequiperos del éxito de Oracle Red Bull Racing

Durante la temporada 2022, Red Bull Racing ha contado con el uso ampliado de Oracle Cloud en sus áreas de operación más significativas, incluyendo la estrategia de carrera basada en la analítica, el desarrollo optimizado de los motores, entrenamiento de pilotos impulsado por la inteligencia artificial y machine learning, y una experiencia personalizada para los aficionados.

Foto: Archivo EE

Durante este fin de semana en el Gran Premio de México 2022 y en lo que va de la temporada en la Fórmula 1, el equipo Red Bull ha obtenido una ventaja estratégica en la pista y predecir lo impredecible, comentó Lorena Bravo, directora de Tecnología y Transformación de Oracle México en entrevista con El Economista.El equipo ha utilizado los datos para ganar ya que la herramienta tecnológica ejecuta miles de simulaciones de carrera antes y durante el fin de semana de la carrera. Incluso, Christian Horner, CEO y Team principal de Red Bull Racing consideró que cada elemento del rendimiento del monoplaza está impulsado por el análisis de datos.

En voz de Horner durante la presentación en el marco del GP de México "Oracle Cloud permitió a tomar decisiones el día de la carrera que ayudaron a Max Verstappen a ganar el Campeonato de Pilotos 2021. Descubrir y reaccionar rápidamente ante las oportunidades es crucial para lograr el éxito dentro y fuera de la pista, y Oracle es parte integral de ese esfuerzo. Cada elemento del rendimiento está impulsado por el análisis de datos”.

"Esta temporada, Oracle Cloud Infraestructure permitirá al equipo Oracle Red Bull Racing ampliar el volumen y la variedad de datos que analizan y aumentar la velocidad a la que se ejecutan las simulaciones con el fin de predecir mejor las tácticas que conducirán al podio”, explicó Lorena Bravo.

Dijo que durante la temporada 2022 Red Bull Racing ha contado con el uso ampliado de Oracle Cloud en sus áreas de operación más significativas, incluyendo la estrategia de carrera basada en la analítica, el desarrollo optimizado de los motores, entrenamiento de pilotos impulsado por la IA (inteligencia artificial) y el machine learning (ML), y una experiencia personalizada para los aficionados.

Asimismo, Horner mencionó que los datos son el alma del equipo. "Cada elemento de rendimiento, cómo corremos una carrera, cómo desarrollamos un automóvil, cómo seleccionamos y analizamos a los pilotos, todo se basa en datos.

“Oracle Red Bull Racing se ha comprometido más que cualquier otro equipo de F1 en su uso de la tecnología para obtener una ventaja, y está dando sus frutos. Nuestro compromiso con esta asociación refleja nuestra creencia de que la Oracle Cloud Infrastructure es un arma estratégica el día de la carrera, ayuda a crear la experiencia más emocionante para los aficionados en el deporte y puede definir el futuro de la F1. Oracle Red Bull Racing es, y seguirá siendo, el equipo de F1 más avanzado e innovador del mundo", dijo Horner.

Lorena Bravo dijo que en esta temporada 2022, Oracle y Oracle Red Bull Racing han logrado:

  1. Estrategia de carrera. Ejecución de miles de millones de simulaciones para dar forma a la estrategia del día de la carrera.
  2. Desarrollo de jóvenes pilotos. Red Bull Advanced Technologies utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar la próxima generación de pilotos.
  3. Desarrollo del motor 2026. Red Bull Powertrains utiliza recursos de Computo de Alto Performance (HPC) para ejecutar la dinámica de fluidos computacionales para construir el motor F1 de próxima generación.
  4. Experiencia de los fanáticos. Oracle Red Bull Racing Paddock, la primera plataforma de este tipo para comprender mejor a los fanáticos y brindarles experiencias únicas y personalizadas.

Bravo explicó que la dinámica de fluidos computacional (CFD por sus siglas en inglés, Computational fluid dynamics) es una rama de la mecánica de fluidos que utiliza análisis numéricos y estructuras de datos para resolver y prever problemas que involucran flujos de fluidos.

Mencionó que al aprovechar la Infraestructura en la Nube de Oracle (OCI) durante la carrera del campeonato de la temporada pasada, el equipo aumentó el número de simulaciones que ejecutó en 1,000 veces, para mejorar la precisión de sus predicciones y agudizar su toma de decisiones. Además, aceleraron la velocidad de simulación en 10 veces, lo que dio a los estrategas de la carrera más tiempo para tomar la decisión correcta.

Dijo que con Oracle Cloud Infrestructure redujo significativamente el coste de miles de millones de simulaciones, lo que permitió al equipo mejorar de forma rentable el rendimiento en la pista, lo que es fundamental para el éxito bajo las estrictas normas de gasto de la F1.

En tanto, Horner consideró que la temporada de carreras de 2021 fue un gran éxito para Red Bull Racing y Oracle. Con el equipo logrando 23 podios y Max Verstappen ganando el campeonato de pilotos, Red Bull Racing tuvo su temporada más exitosa en la historia reciente”.

"Oracle Cloud nos permitió tomar decisiones el día de la carrera que ayudaron a Max Verstappen a ganar el campeonato de pilotos de 2021”, dijo el director del equipo Oracle Red Bull Racing, Christian Horner.

Lorena Bravo dijo que Oracle Cloud se utiliza para ejecutar simulaciones masivas de Monte Carlo a nivel mundial. "Una simulación de Monte Carlo es un modelo utilizado para predecir la probabilidad de diferentes resultados en una carrera. "Las carreras se simulan una y otra vez. A medida que cambian las condiciones y aumentan los parámetros, se pueden agregar más recursos sin problemas para ejecutar más modelos AI/ML, en un entorno de alta disponibilidad, por lo que las cargas de trabajo de misión crítica se gestionan en consecuencia".

Fuera del equipo de carreras de F1, el equipo Red Bull Junior es uno de los programas de desarrollo de pilotos con mayor éxito, más de 80 pilotos que han pasado para avanzar en sus carreras, y más de un tercio de la parrilla de salida actual han sido parte del Equipo Red Bull Junior.

¿Cómo construyes un modelo?

Lorena Bravo, también vocera autorizada de Oracle Red Bull Racing Mexico, dijo que para construir un modelo necesitas tener: Una comprensión de dónde se encuentra en relación con el seguimiento: realicé un seguimiento del vehículo en un marco de coordenadas adjunto al mundo.

"Una comprensión de lo que está sucediendo en relación con el vehículo: hice un seguimiento de las cantidades cruciales en el vehículo, como los ángulos del volante y los neumáticos. Si bien esta información puede ser fácil de proporcionar en pequeñas cantidades o en distintos momentos, el verdadero desafío es cómo se puede extraer a escala en toda una carrera. El equipo estaba buscando formas innovadoras de extraer esta información de los archivos de video de los pilotos en las pistas mientras practican y corren", dijo.

"Cambiando de marcha de los futuros pilotos de F1 al futuro motor de F1. Red Bull Powertrains es una empresa recién lanzada que se hace cargo del desarrollo del motor F1 de próxima generación. A medida que Honda se aleja del deporte, Red Bull Powertrains Limited se ha hecho cargo de la investigación y el desarrollo para encaminarse a convertirse en el próximo gran proveedor de motores en F1 y lanzar un motor híbrido de próxima generación para coincidir con las nuevas regulaciones de F1 para el 2026", concluyó.

patricia.ortega@eleconomista.mx

Coordinadora de Operación Editorial de Suplementos y Ediciones Especiales de El Economista. Licenciada en Economía por la Universidad Nacional Autónoma de México. Estudió una especialización en Periodismo Económico en la Universidad de Miami, auspiciada por la Fundación Reuters. Ganadora del premio por la "destacada cobertura en finanzas verdes", entregado por la BMV y el Consejo Consultivo de Finanzas Verdes. Ha sido analista de mercados, editora de finanzas y creadora de ranking de negocios, responsabilidad social y mercados, y ha trabajado en la Comisión Nacional de Seguros y Fianzas, Reforma, Excélsior, Mundo Ejecutivo, Expansión, Fortuna, Infosel y Economática.

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