Empresas mexicanas retroceden en preparación para la Inteligencia Artificial en 2024: Cisco

México, junto con buena parte del mundo, ha experimentado un estancamiento e incluso un retroceso en su nivel de preparación en comparación con el año anterior, de acuerdo con el Índice de Preparación en Inteligencia Artificial 2024 de Cisco. 

"El nivel de preparación para la inteligencia artificial a nivel global se ha mantenido igual o ha decaído", afirmó Viñals durante su presentación.

El estudio, que incluye a 8,000 empresas de 30 mercados, clasifica a las organizaciones en cuatro niveles según su preparación: líderes, cazadores, seguidores y rezagados.

En México, 13% de las empresas se encuentran en el nivel más alto de preparación, idéntico al promedio global, pero con una ligera ventaja en el nivel de cazadores, donde alcanzan 38%, frente 33% global. Sin embargo, el avance mexicano palidece al compararse con Brasil, el país líder en la región.

"Brasil tiene 25% de empresas en el nivel de líderes y 40% en el de cazadores. Esto representa un avance significativo frente al promedio global y destaca su madurez estratégica en IA", subrayó Viñals.

Estancamiento

A nivel global, la encuesta revela que el porcentaje de empresas clasificadas como líderes y cazadores ha disminuido ligeramente respecto a 2023. En el caso de México, la tendencia es similar.

Aunque el número de cazadores se ha mantenido estable, el porcentaje de líderes ha disminuido, y las empresas en los niveles más bajos (seguidores y rezagados) representan una mayor proporción que el año anterior.

Viñals explicó que este retroceso podría atribuirse a una mayor conciencia de las necesidades reales para implementar IA de manera efectiva.

"Hace un año, muchas empresas creían estar preparadas, pero en este tiempo se dieron cuenta de que desconocían la profundidad de los retos que enfrentaban. Esto las llevó a reevaluar su estrategia y a identificar más brechas que deben cerrar", dijo.

Entre los principales desafíos que enfrentan las empresas mexicanas están la falta de infraestructura adecuada, la gestión de datos fragmentados, y la resistencia cultural.

Según el informe, sólo 21% de las empresas cuentan con los recursos de cómputo necesarios, una disminución significativa respecto a 28% reportado en 2023.

Además, 82% de las empresas aún trabajan con datos en silos, lo que dificulta la implementación de modelos de IA robustos.

Infraestructura y datos

El pilar de infraestructura, que evalúa aspectos como cómputo, red, ciberseguridad y sustentabilidad, es uno de los más afectados.

"Sin infraestructura adecuada, simplemente no hay lugar donde ejecutar modelos de inteligencia artificial", señaló Viñals. Esto es particularmente crítico en México, donde el retroceso en este ámbito ha sido más notorio.

En el caso de los datos, la falta de centralización y calidad sigue siendo un obstáculo. "El manejo de datos en silos significa que las empresas no pueden asegurar la confiabilidad ni la seguridad de la información utilizada en sus modelos de inteligencia artificial", explicó Viñals.

La encuesta también muestra que sólo 33% de las empresas tiene las herramientas necesarias para proteger los datos, una disminución respecto al año anterior.

Talento

En 2024, sólo el 27% de las empresas mexicanas considera que cuenta con el personal adecuado para enfrentar los retos de la IA, una caída de dos puntos porcentuales respecto al 2023.

"La falta de talento capacitado es uno de los mayores retos para las empresas en todo el mundo, pero en México es particularmente agudo", afirmó Viñals.

Además, la resistencia cultural dentro de las organizaciones también representa un desafío creciente. Según la encuesta, el porcentaje de empresas que enfrentan barreras culturales para la adopción de IA ha aumentado significativamente.

"A niveles ejecutivos hay un fuerte impulso hacia la IA, pero a medida que bajamos a niveles gerenciales y operativos, encontramos más resistencia que hace un año", indicó Viñals. En México, 17% de las empresas se clasifican como rezagadas en términos de cultura organizacional, frente a 13% del año pasado.

A pesar del retroceso, Viñals destacó que no todo son malas noticias. México supera el promedio global en el nivel de cazadores, y hay una creciente conciencia sobre la importancia de la estrategia.

"En términos de estrategia, hemos visto un avance en la definición y desarrollo de planes concretos para implementar inteligencia artificial", comentó.

rodrigo.riquelme@eleconomista.mx