IA en Bienes Raíces: De la hiper-personalización a un sector más ágil y rentable

El sector inmobiliario ha sido históricamente un mercado de procesos largos, trámites complejos y toma de decisiones con información limitada. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) está transformando esta dinámica al introducir dos oportunidades clave: la hiper-personalización de la experiencia del comprador y una mayor eficiencia operativa que impulsa la rentabilidad.

Sin necesidad de llegar a desplazar a los actores tradicionales, la IA está permitiendo que el sector opere con más agilidad, reduciendo costos, acelerando tiempos de transacción y ayudando a empresas inmobiliarias y financieras a optimizar su capacidad de respuesta.

Hace unos años, encontrar una vivienda era un proceso basado en búsqueda y comparación manual, con listados genéricos, información desactualizada y filtros básicos. En la actualidad, los modelos de IA están cambiando esa dinámica al permitir anticiparse a lo que realmente busca cada cliente.

Un estudio de McKinsey demuestra que los algoritmos de personalización pueden aumentar las tasas de conversión de clientes entre 10% y 15% en sectores como el inmobiliario. Empresas que han implementado este tipo de tecnología reportan no solo una reducción en el tiempo de decisión de compra, sino también un aumento en el valor de las transacciones cerradas.

Por ejemplo, plataformas como Zillow en USA y Tuhabi en México, han construido plataformas con IA que ofrecen valoraciones en tiempo real con un alto grado de precisión. Con esta información que usa datos comparables se minimiza la asimetría de información y le agregan valor al mercado con la realidad de los precios reales de venta. Esto ha reducido significativamente la incertidumbre en las negociaciones y ha permitido a compradores y vendedores tomar decisiones más informadas.

Este es un primer nivel de personalización que no solo beneficia a los clientes, sino que también permite a las empresas optimizar el uso de su inventario, enfocándose en mostrar las propiedades más relevantes y rentables en lugar de dispersar esfuerzos en listados sin dirección estratégica.

El siguiente paso en la hiper-personalización incluirá construir experiencias de búsqueda y navegación diseñadas especialmente para las necesidades de cada uno de nosotros. Contaremos con asistentes virtuales que nos conocerán y lograrán entender de manera anticipada lo que necesitamos para presentarlo oportunamente de la mejor manera.

Más allá de la personalización, la IA está logrando que el sector inmobiliario sea más ágil en cada punto del ciclo de compra, venta y financiamiento. Algunas de las aplicaciones más relevantes incluyen:

1. Precisión en la valuación de propiedades: Modelos de IA permiten tasaciones más exactas basadas en miles de variables, reduciendo discrepancias y mejorando la transparencia en las negociaciones.
2. Procesos de financiamiento más rápidos: Plataformas como Blend han logrado reducir el tiempo de aprobación de hipotecas en hasta un 50%, gracias a la automatización del análisis crediticio y la verificación de documentos en tiempo real.
3. Automatización de tareas administrativas: desde la firma de contratos digitales hasta la generación automática de documentos, la IA permite que las empresas reduzcan costos operativos y aceleren el cierre de ventas.
4. Reducción de costos en la adquisición de clientes: La IA puede reducir hasta un 30% el costo de adquisición de clientes en bienes raíces al mejorar la segmentación y optimizar la inversión en publicidad digital.

A pesar de su enorme potencial, la implementación de IA en el sector inmobiliario no está exenta de desafíos. Entre las principales barreras tenemos la falta de datos estructurados; muchas empresas aún dependen de bases de datos desactualizadas o fragmentadas, lo que limita la capacidad de la IA para generar predicciones precisas.

Adicionalmente, como sucede con cualquier cambio importante, existe una resistencia al cambio en modelos de negocio tradicionales o falta de visión para agilizar la adopción por el esfuerzo que requiere cambiar la manera en que se interactúa con clientes y se gestionan las operaciones.

Y finalmente, los costos asociados a su implementación: aunque es claro que la IA genera eficiencias en el corto y mediano plazo, su adopción para transformaciones de fondo requiere inversiones en capacitación, tiempo de experimentación y tecnología.  Pero toda esta inversión vale la pena; superar estos desafíos no solo permitirá una mayor eficiencia en el sector, sino que también abrirá nuevas oportunidades para innovar en modelos de negocio y mejorar la experiencia del cliente.

En conclusión, la inteligencia artificial ya no es solo una tendencia, sino una ventaja competitiva tangible en el sector inmobiliario. Las empresas que la adopten de manera estratégica podrán reducir costos, aumentar la conversión de clientes y mejorar la experiencia del usuario. ¿Está su empresa lista para competir con quienes ya están usando IA? En un mercado que evoluciona tan rápido, la inacción puede salir más cara que la inversión.

**El autor es vicepresidente de Transformación en Tuhabi

Actualmente lidera el área de crédito de Tuhabi, es exviceministro de Transformación Digital del Ministerio TIC de Colombia. Ingeniero industrial, con enfoque en gerencia, de la Universidad de Miami donde adicionalmente se graduó con honores del Executive MBA. Antes de su rol como viceministro de Transformación Digital se desempeñó en múltiples roles sumando más de 20 años liderando equipos en la ejecución de estrategia y proyectos de alto impacto en múltiples industrias, en sector público y sector privado en Estados Unidos, Colombia, México, Venezuela y Puerto Rico.