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La era de la Inteligencia Artificial móvil
El sector de las telecomunicaciones está inmerso en una transformación profunda y acelerada, impulsada en gran medida por la Inteligencia Artificial (IA).
Durante décadas, las empresas de telecomunicaciones construyeron sus modelos de negocio alrededor de la voz y el tráfico de datos, con un enfoque en la infraestructura y el ancho de banda. Pero el avance de la tecnología, junto con las demandas cambiantes de los usuarios, ha llevado a un nuevo paradigma: la era de la Inteligencia Artificial Móvil.
Invitado por Huawei México a una cumbre sobre banda ancha móvil, pude constatar que las empresas de telecomunicaciones no sólo buscan monetizar los servicios básicos, también exploran cómo monetizar experiencias enriquecidas, mediante servicios premium impulsados por IA que transforman la conectividad.
La transición de la monetización del tráfico de datos a la creación de experiencias es el cambio más significativo que enfrenta el sector telecom.
Las redes de datos móviles han pasado de ser un canal para la comunicación a una plataforma para servicios digitales que abarcan entretenimiento, trabajo remoto, educación y, ahora, la IA.
En lugar de centrarse en ofrecer más datos o mejor cobertura o más velocidad, los operadores telecom buscan ofrecer valor agregado que se traduzca en experiencias únicas y personalizadas para el usuario.
Para lograrlo, las empresas están integrando IA en sus redes y servicios, permitiéndoles analizar grandes volúmenes de datos y adaptarse a las preferencias individuales.
Por ejemplo, una red telecom impulsada por IA puede optimizar automáticamente la calidad de la conexión en tiempo real en función del tipo de contenido que el usuario está consumiendo.
Si el cliente está en una videollamada, la IA ajusta la red para mejorar la estabilidad y la calidad de la imagen y el sonido. Si el usuario está viendo una película en streaming, prioriza la velocidad de descarga para reducir los tiempos de carga. Estos ajustes automáticos crean una experiencia fluida y adaptada a las necesidades específicas de cada usuario, convirtiéndose en una oferta de valor por la cual están dispuestos a pagar más.
La IA no sólo permite a las empresas mejorar la calidad del servicio, abre las puertas a modelos de negocio innovadores. Un ejemplo es la personalización basada en IA: los operadores utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar los patrones de uso y preferencias del usuario, lo cual les permite ofrecer recomendaciones de servicios personalizados y paquetes ajustados a cada cliente. Esta personalización, antes impensable, convierte a cada usuario en un caso único y rentable, ofreciendo paquetes de servicios, datos y contenido que reflejan sus gustos y necesidades.
Además, las telecom impulsadas por IA están allanando el camino para modelos de negocio basados en el uso de datos en tiempo real. Con la ayuda de IA y el análisis predictivo, las empresas pueden desarrollar productos que se activan automáticamente en momentos clave. Por ejemplo, un usuario podría recibir una oferta para mejorar la calidad de su conexión durante un evento en vivo o un partido de fútbol, donde la experiencia depende de una conexión estable y rápida. Este tipo de oferta dinámica, impulsada por IA, permite una monetización más efectiva y sensible al contexto del usuario.
Los servicios basados en IA también se están integrando en sectores como la atención médica, el transporte y el entretenimiento, lo cual convierte a los operadores en socios estratégicos de industrias diversas.
En el ámbito de la telemedicina la conectividad móvil de alta velocidad y baja latencia es esencial para las consultas a distancia, y la IA permite optimizar estos servicios para proporcionar una experiencia de calidad tanto para pacientes como para profesionales médicos. Este nuevo rol de la conectividad como intermediario de servicios multisectoriales posiciona al sector como un catalizador de nuevos modelos de negocio a través de alianzas estratégicas con otras industrias y servicios premium.
Las experiencias personalizadas basadas en IA ofrecen servicios aún más avanzados, como asistentes virtuales que anticipen las necesidades del usuario, mejoras en la accesibilidad para personas con discapacidades y alertas de ciberseguridad en tiempo real que protejan la privacidad y los datos del usuario.
Otro avance importante es la implementación de la IA en la red 5G. Las redes 5G, que ofrecen una conectividad ultrarrápida y de baja latencia, potencian la capacidad de las telecomunicaciones para ofrecer experiencias mejoradas. La IA permite que estas redes se gestionen de forma más eficiente, con asignación de recursos en tiempo real y priorización de servicios críticos. Esto es especialmente útil en el caso de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR), donde una experiencia inmersiva depende de una latencia extremadamente baja y una alta velocidad de conexión.
El potencial de la IA en el ámbito de las telecomunicaciones también plantea retos. Uno de los principales desafíos es la necesidad de invertir en infraestructura de red capaz de soportar los crecientes volúmenes de datos y ofrecer tiempos de respuesta ultrarrápidos.
Sin embargo, el futuro de la Inteligencia Artificial en las telecomunicaciones está lleno de oportunidades. Con una demanda creciente de experiencias conectadas y personalizadas, las empresas de telecomunicaciones tienen la posibilidad de diversificar sus fuentes de ingresos, pasando de ser proveedores de servicios básicos a convertirse en actores clave de la economía digital.
Twitter: @beltmondi