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Telecomunicaciones y servicios financieros son los que más demandan Inteligencia Artificial en México: Salesforce
Empresas mexicanas ya están probando pilotos de IA para aumentar su eficiencia, aunque la mayoría aún utiliza herramientas básicas como chatbots y soluciones de omnicanalidad.
San Francisco, Cal. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta para diversas industrias. Hugo Freytes, country manager de Salesforce en México, asegura que dos sectores destacan en la adopción de esta tecnología en el país: telecomunicaciones y servicios financieros.
"Yo diría que las industrias que más han arrancado en el uso de inteligencia artificial son telecomunicaciones y servicios financieros", dijo Freytes en entrevista durante el Dreamforce 2024, el evento anual que la compañía realiza en su ciudad natal San Francisco.
De acuerdo con el estudio Guía de estrategia del CIO 2024, elaborado por IDC bajo comisión de Lenovo, la inversión en plataformas de Inteligencia Artificial por parte de las medianas y grandes empresas en México será de 98 millones de dólares durante 2024.
Telecomunicaciones
El sector de telecomunicaciones ha encontrado en la inteligencia artificial una solución eficaz para gestionar la atención al cliente de manera más eficiente. Empresas de este rubro han adoptado tecnologías como chatbots y asistentes virtuales, que permiten resolver problemas de los usuarios en cuestión de minutos, sin la necesidad de interacción humana.
Esto no solo ahorra tiempo, sino que mejora la experiencia del cliente, algo que se ha vuelto fundamental en un mundo donde la inmediatez es clave.
“En todo lo que es atención a clientes, conocer al cliente se vuelve esencial. La inteligencia artificial nos ayuda a entender mejor sus necesidades y a ofrecer soluciones más personalizadas", explicó Freytes.
Servicios financieros
En los servicios financieros, la IA ha permitido un avance en la personalización de ofertas y en el análisis de datos. Freytes resaltó cómo las empresas de este sector están utilizando la IA para optimizar sus operaciones, particularmente en áreas como la banca de inversión y la gestión de activos.
Un ejemplo clave es cómo las instituciones financieras están utilizando plataformas con capacidades de IA para identificar las preferencias de los clientes y ofrecerles productos que realmente se ajusten a sus necesidades.
Cuando tengo precisión en la oferta que le voy a hacer al cliente, la efectividad de la compra es mucho más alta. La empresa logra ser más eficiente y aumentar las ventas", comentó.
Esta capacidad para "conocer perfectamente" a los clientes y ofrecerles soluciones dirigidas es un diferenciador clave para los bancos que buscan destacar en un mercado cada vez más competitivo.
Freytes también mencionó cómo la tecnología de Salesforce está ayudando a estas empresas a lograrlo. “Nuestro producto Data Cloud permite a las empresas obtener una visión única de sus clientes, independientemente de dónde estén sus datos”, explicó.
Esto significa que las empresas financieras pueden tomar decisiones más informadas y ofrecer productos más ajustados a las necesidades específicas de cada cliente.
Agentforce
Sin embargo, el anuncio más reciente de la compañía es Agentforce, una herramienta que permite integrar la IA en todas las áreas de un negocio. Freytes explicó cómo esta tecnología es capaz de trabajar en conjunto con los humanos, actuando como un copiloto que asiste en la toma de decisiones.
La inteligencia artificial que usamos no nos reemplaza, nos complementa y nos ayuda", dijo.
Agentforce actúa como una especie de asistente inteligente, que ofrece opciones y soluciones a los empleados basadas en los datos y el análisis de la situación, sin tomar decisiones de manera independiente.
La capacidad de Agenforce para trabajar en diferentes sectores es uno de sus ventajas competitivas. Desde telecomunicaciones hasta retail, pasando por salud y servicios financieros, esta tecnología está diseñada para integrarse de manera fluida en múltiples industrias.
"Un cliente de healthcare lo utilizará en la industria de la salud, y un cliente de consumo masivo lo integrará en esa industria", detalló Freytes.
Pilotos de IA en México
Aunque la adopción de la inteligencia artificial en México es reciente, varias empresas ya están realizando pilotos con estas tecnologías. Freytes señaló que muchas compañías en el país están probando las capacidades de la IA para mejorar la productividad y eficiencia de sus operaciones.
"Esto es una tecnología nueva que está empezando a adoptarse. En México estamos con varias empresas líderes haciendo pilotos de IA", dijo.
No obstante, el country manager de Salesforce reconoció que la mayoría de las empresas aún están en fases más tempranas de adopción de tecnología, utilizando mayormente chatbots y soluciones de omnicanalidad. Sin embargo, destacó que el país está en buen camino para integrar de manera más profunda la IA en sus operaciones.
Datos
El papel de los datos es fundamental para que la inteligencia artificial funcione correctamente. Freytes enfatizó que, para que la IA sea efectiva, las empresas deben contar con datos actualizados e integrados.
“La inteligencia artificial necesita datos online que funcionen. Sin una base de datos sólida, la IA no puede tomar decisiones acertadas", afirmó.
Salesforce ha desarrollado una solución para este reto a través de su plataforma Data Cloud, que permite a las empresas tener acceso a una visión integral de sus clientes, sin importar dónde se encuentren almacenados los datos.
Esta tecnología facilita a las empresas el acceso a información relevante que, combinada con las capacidades predictivas de Einstein, mejora la toma de decisiones.
IA en México
Con la continua evolución de las tecnologías de IA y su creciente adopción en sectores clave como telecomunicaciones y servicios financieros, México está posicionado para ser un líder en la región en cuanto a la transformación digital.
"México está bien en la adopción de tecnología", aseguró Freytes.
El desafío, sin embargo, será continuar fomentando la implementación de soluciones más avanzadas y asegurar que las empresas cuenten con los datos y herramientas necesarias para aprovechar al máximo estas innovaciones.