15 consejos de Inteligencia Artificial para directores financieros: Qué saber antes de usar la inteligencia artificial en los negocios

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo de los negocios y abriendo  un universo de posibilidades para empresas de todos los tamaños y sectores, algo que  para nadie es ninguna novedad. ¡Es el tema del momento! Sin embargo, con la  proliferación acelerada de herramientas y tecnologías centradas en la IA, saber por  dónde empezar puede ser un desafío.  

Implementar la inteligencia artificial en los negocios de manera estratégica y efectiva  es la gran misión de los CEO y CFO, que necesitan estar equipados con información  de calidad para tomar las mejores decisiones.   

Los clientes de Coupa han estado utilizando la inteligencia artificial a través de datos  reales generados por la comunidad de clientes y proveedores para optimizar e  impulsar el crecimiento en múltiples frentes, como finanzas, adquisiciones, cadena de  suministro y tecnologías de información. Por esta razón, hemos preparado una hoja de  ruta con lo esencial para iniciar este viaje hacia el futuro, que combina tecnología y  buenos resultados.  

1. Detección proactiva de fraude y comportamiento sospechoso   

La inteligencia artificial se puede utilizar para analizar transacciones comerciales e  identificar patrones inusuales, situaciones que indican fraude o actividad maliciosa. SpendGuard de Coupa, por ejemplo, analiza automáticamente los gastos corporativos  y marca las transacciones sospechosas en tiempo real. Esto permite a los directores  financieros tomar medidas proactivas para evitar pérdidas financieras, eliminar gastos  no autorizados y proteger la reputación de la empresa, ¡antes de que ocurra lo peor!   

2. Mayor (¡y mejor!) poder adquisitivo con sourcing inteligente  

La inteligencia artificial puede ayudar a los directores financieros a negociar mejores  términos con los proveedores, optimizar el gasto y aumentar la eficiencia del proceso  de compras. Una buena solución traerá ahorros significativos y mejorará la  rentabilidad de la empresa en general, tal como sucedió con Uber, que ahorró USD  324.000 en material de marketing con Coupa Advantage.  

3. Visibilidad completa de las operaciones comerciales 

La segunda encuesta anual del Director Financiero Estratégico de Coupa encontró  que el 46% de los encuestados dijo que no cuenta con una visibilidad completa de sus  datos financieros en toda la empresa. Al seguir esta misma proporción, el 45% dijo que  también necesita iniciar sesión en múltiples sistemas para tener acceso a todos los  datos de su empresa. Es decir, los datos sueltos llevan más tiempo, duplican el trabajo  y están propensos a errores si no proporcionan información de calidad.   

Por lo tanto, confiar en herramientas robustas de minería de procesos para  comprender las operaciones e identificar las ineficiencias es el gran diferencial de la  inteligencia artificial. Al analizar grandes conjuntos de datos, la inteligencia artificial  puede proporcionar a los directores financieros información valiosa sobre procesos  como la identificación de cuellos de botella, ineficiencias y oportunidades de mejora.  Avalon Healthcare Group, por ejemplo, ahorró USD 12 millones en 24 meses al utilizar  datos e información precisos proporcionados por Coupa.   

4. Menos riesgos en la cadena de suministro  

La inteligencia artificial puede ayudar a los directores financieros a identificar y  cuantificar los riesgos de la cadena de valor, como las interrupciones del suministro,  las fluctuaciones de precios y los fenómenos meteorológicos extremos. Esto les  permite tomar medidas proactivas con agilidad para mitigar estos riesgos y proteger la  resiliencia del negocio.  

5. Reducción de emisiones de carbono   

Es posible equilibrar la rentabilidad con la sostenibilidad y la inteligencia artificial juega  un papel esencial en este proceso. Gracias a la IA, es posible identificar oportunidades  para reducir las emisiones de carbono y mejorar la sostenibilidad de la cadena de  suministro. Esto puede ayudar a las empresas a cumplir sus objetivos ASG y  mejorar su imagen pública. Microsoft es un buen ejemplo: la empresa ha reducido las  emisiones de carbono en un 40% mediante información basada en IA y con el uso de  las soluciones de cadena de suministro de Coupa, desarrolladas por LLamasoft.  

6. Automatización de tareas manuales y reducción de costos  

La eliminación de procesos manuales propensos a errores puede ahorrar tiempo y  dinero. Con el apoyo de la inteligencia artificial, es posible automatizar tareas  manuales repetitivas como el procesamiento de facturas, la conciliación de cuentas y  el ingreso de datos. Esto libera a los empleados para que se centren en tareas más  estratégicas, lo que conlleva un importante ahorro de costos y un enfoque total en el  negocio. Hoy en día, se pueden mejorar las tasas de coincidencia en la empresa y  reducir el ciclo de facturación en un 70% con la ayuda de la IA, al optimizar las  operaciones de facturación y finanzas.  

7. Toma de decisiones inteligente basada en datos 

La IA puede analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones que los  humanos no podrían ver. Esto permite a los directores financieros tomar decisiones  más inteligentes basadas en datos que pueden mejorar el rendimiento empresarial.  

8. Cumplimiento de normativas complejas  

El cumplimiento normativo es un desafío constante para los directores financieros.  Asegúrese de que su implementación de IA cumpla con todas las normativas  aplicables, minimizando el riesgo y manteniendo a la organización a la altura de los  estándares. La inteligencia artificial proporciona subsidios para que los directores  financieros mantengan el cumplimiento de regulaciones complejas como GDPR, CCPA  y LGPD, reduciendo el riesgo de multas y sanciones.  

9. Confianza en la tecnología  

El éxito de la IA no es un evento único; es un proceso continuo que requiere un  monitoreo y evaluación constantes. Es importante que los directores financieros  comprendan cómo funciona la IA y cuáles son sus beneficios y riesgos, ya que esto  ayudará a generar confianza en la tecnología y a superar las dudas sobre su uso.  Monitorear el desempeño de los proyectos y realizar los ajustes necesarios para  garantizar que estén alineados con los objetivos comerciales debe ser una práctica  diaria.   

10. Invertir en soluciones de Inteligencia Artificial fiables y sólidas  

AI elegir soluciones de IA, es importante seleccionar proveedores de buena reputación  con un historial comprobado de éxito. Las soluciones deben ser robustas y seguras y  deben satisfacer las necesidades específicas de la empresa, ya que una estrategia  bien definida es esencial para la aplicación exitosa de la tecnología. La IA comunitaria  de Coupa, por ejemplo, aprovecha miles de millones de transacciones de datos del  mundo real para ofrecer recomendaciones precisas.  

11. Evalúe las prioridades de este año  

Entre las prioridades estratégicas del año, está claro que muchos líderes financieros  ven un inmenso potencial en la inteligencia artificial, especialmente como una solución  escalable. Debido a que algunos directores financieros ahora trabajan con menos  empleados, esperan poder usar la IA en tareas más tácticas y aprovechar mejor el  tiempo de los equipos para actividades de mayor valor para el negocio. Aunque la IA  puede transformar las operaciones y las decisiones comerciales, los directores  financieros no confían en la seguridad de esta tecnología.  

Para los directores financieros, este es un equilibrio difícil de lograr en el contexto  actual. Necesitan tener convicción en sus decisiones a pesar de las incertidumbres  que los rodean. Es por eso que deben actuar ahora para fortalecer su integridad  financiera, optimizar la eficiencia operativa de la organización y aprovechar las soluciones confiables basadas en IA para obtener información inteligente y tomar  mejores decisiones con más confianza.  

En la segunda edición de la encuesta anual de Coupa, El CFO estratégico, que contó  con la participación de 500 líderes y directores financieros de América del Norte y  Europa, se reveló una pérdida generalizada de confianza por parte de los directores  financieros y se analizó la tensión entre las oportunidades y los obstáculos  relacionados con el uso de la inteligencia artificial. El propósito de este informe es  equipar a los líderes financieros con los conocimientos que necesitan para superar el  año de manera eficiente y aprovechar las oportunidades que surjan.  

12. Utilice la IA a su favor  

Los líderes y directores financieros se enfrentan a una realidad contradictoria. Están  muy interesados en usar la IA, pero no confían en sus habilidades para usarla.  Algunos no confían en la tecnología en sí. Otros son cautelosos al compartir datos con  terceros por una variedad de razones, incluidas las estrictas leyes de privacidad, así  como la Regulación General de Protección de Datos de Europa (GDPR), la Ley de  Protección de Datos Personales Digitales de la India, la Ley de Derechos de  Privacidad de California (CPRA), la Ley General de Protección de Datos de Brasil  (LGPD) y la Ley de Protección de Información Personal de China (PIPL). Más allá de  la privacidad y los riesgos, los directores financieros también saben que sus datos son  un activo valioso, por lo que muchos dudan en compartirlos con terceros para ayudar a  capacitar a su IA.  

A pesar de tales aprensiones, a muchos líderes financieros les entusiasma el potencial  de la IA a la hora de transformar sus organizaciones. Mientras que aproximadamente  uno de cada dos CFO (45%) planea invertir en IA para impulsar el crecimiento, el 39%  dice que su mayor obstáculo será mantenerse al día con los avances de la IA. Sin  embargo, el juego con la IA ya ha comenzado: El 100 % de los líderes financieros  afirma que ya está utilizando la IA para reducir costos y aumentar la productividad en  diferentes áreas de negocio.  

Si bien los directores financieros enfrentan muchos desafíos recurrentes, como  procesos manuales lentos, gestión de riesgos y cumplimiento, la tecnología de IA  evoluciona en el panorama empresarial más rápido que nunca.  

13. Aprenda a lidiar con la IA y sorpréndase con los resultados  

Los directores financieros ven la inteligencia artificial como una solución escalable  para muchas funciones, pero temen que también aumenten los riesgos en la  organización.   

Para hacer frente a las oportunidades, retos y riesgos que conlleva la inteligencia  artificial, el 100% afirma que necesitará contratar nuevos talentos. Sin embargo, solo  el 25% de los directores financieros indicó que atraer a los mejores talentos en áreas  estratégicas es una prioridad. Es probable que la necesidad de contratar nuevos  talentos para el trabajo de IA plantee preguntas sobre su uso y estrategias en su  organización. 

A casi todos (89%) les preocupa la capacidad de su organización para implementar  una estrategia de IA. Gran parte (55%) está muy o extremadamente preocupada.  

Esta falta de confianza no es sorprendente, ya que el 73% de los líderes y directores  financieros dijeron que nunca están alineados con los directores de TI en las  prioridades estratégicas de la organización. A pesar de las dudas y posibles tensiones  entre otros directores de la empresa, los líderes financieros están muy inclinados a  transformar sus operaciones corporativas con IA, especialmente con respecto al  potencial de la IA generativa.  

14. IA Generativa y sus beneficios  

La IA Generativa se refiere a una clase de algoritmos de inteligencia artificial que  producen datos y contenido nuevos y originales, como texto e imágenes, con el uso de  patrones de aprendizaje a partir de datos existentes. En finanzas, es como tener un  asistente virtual altamente sofisticado que analiza cantidades masivas de datos  financieros, identifica patrones y genera valiosos informes, contratos y otros  documentos de forma autónoma. Esta tecnología puede simplificar tareas como la  evaluación de riesgos, la detección de fraudes, la previsión y el análisis de  inversiones, lo que le permite tomar decisiones de forma más rápida y precisa. Todos  los líderes financieros creen que la inteligencia artificial generativa puede proporcionar  valor a la organización.   

15. Los datos estratégicos son clave para tomar decisiones informadas  

Imagínese al director financiero, quien marca la pauta financiera, perdido en medio de  los mismos datos que deberían ser su fuente de fortaleza. Esta es la realidad del 43%  de los líderes financieros, que dicen que no pueden tomar decisiones informadas  debido a los desafíos relacionados con los datos  

Lo más preocupante es que el 22% afirma que necesita analizar por varios días varios  sistemas para poder acceder a estos datos. En consecuencia, el 40% de los directores  financieros dice que sus datos financieros a menudo están desactualizados.  

Recuerde: La inteligencia artificial es un viaje, no un destino. Al seguir estos consejos  esenciales, los CEO y CFO pueden implementar la inteligencia artificial de manera  estratégica y efectiva, impulsando el crecimiento y la competitividad de sus empresas.  Coupa está aquí para ayudarle a navegar por el mundo de la inteligencia artificial.   

Ofrecemos una plataforma completa de gestión de gastos en la nube que utiliza IA  para automatizar tareas, agilizar procesos y contribuir a una toma de decisiones más  inteligente. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más  información sobre cómo Coupa puede ayudarle a implementar la IA en su negocio.