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¿Hacia dónde nos llevará el superciclo de la IA?
Si bien la adopción generalizada de la IA generativa probablemente impulsará ganancias de productividad y un crecimiento económico más fuerte, las ganancias aumentarán en gran medida para los propietarios del capital, y en menor medida para una fuerza laboral potencialmente cada vez más reducida. Los gobiernos tendrán que ajustar en consecuencia sus políticas fiscales y de bienestar social.
LONDRES. El ritmo actual de los avances en la inteligencia artificial generativa hace difícil pronosticar cómo afectará la tecnología a la economía, las empresas y la sociedad. No obstante, ya parece claro que las nuevas aplicaciones de IA producirán un grupo reducido de ganadores y darán lugar a una fuerza laboral más pequeña, lo que enfrentará a los gobiernos con grandes desafíos políticos.
Consideremos cómo la IA afectará a los tres componentes clave del crecimiento: capital, trabajo y productividad. En términos de capital, el enorme volumen de inversión necesario para impulsar las innovaciones en IA garantiza que habrá un conjunto más pequeño y concentrado de ganadores. Las grandes empresas tecnológicas con monopolios en sus respectivos mercados son las únicas que pueden afrontar los enormes costos asociados con el desarrollo, la capacitación y el impulso de grandes modelos lingüísticos (LLM).
La mayoría de estos costos provienen del funcionamiento de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alta gama y de la alimentación y refrigeración de enormes centros de datos. Sam Mugel, director de Tecnología de Multiverse, estima que capacitar a la próxima generación de LLM pronto costará al menos 1,000 millones de dólares. Sólo en 2023, los Siete magníficos (las principales empresas de tecnología de Estados Unidos) asignaron en conjunto 370,000 millones de dólares a investigación y desarrollo. Esto equivale aproximadamente al presupuesto total de I+D de la Unión Europea (contando tanto a las empresas como al sector público).
Con respecto al trabajo, es demasiado pronto para anticipar quiénes serán los ganadores y los perdedores, o cómo se distribuirán las ganancias y pérdidas asociadas con la IA en toda la economía. Si bien un informe de 2023 de Goldman Sachs estimó que la IA podría “exponer el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo a la automatización”, una encuesta del Foro Económico Mundial entre 803 empresas apunta a una pérdida neta mucho menor, debido a la creación de empleo relacionada con la inversión en la transición verde y la adaptación al cambio climático.
En cualquier caso, muchos temen que la IA contribuya al desempleo estructural a largo plazo, creando una clase desempleada que incluirá tanto a trabajadores calificados como a no calificados. Pero si bien las proyecciones anteriores proporcionan una línea de base de lo que podría ocurrir, hay un amplio margen para refinar nuestro pensamiento sobre el tema. Después de todo, la magnitud del problema dependerá de qué puestos de trabajo se pierdan en los diferentes puntos de la cadena de valor de la IA.
Todavía no hemos visto qué significarán las pérdidas de empleo en un eslabón de la cadena en otras partes del sector tecnológico, y mucho menos en la economía en general. El impacto en el empleo podría variar ampliamente a medida que pasemos de los fabricantes de chips, la infraestructura y las aplicaciones de IA a sectores como la atención médica, la educación y las telecomunicaciones, todos los cuales están preparados para beneficiarse de las innovaciones de la IA. En la base de la tecnología, ya existe un enorme crecimiento y creación de empleo a medida que los fabricantes de chips (como Nvidia) construyen instalaciones de fabricación e invierten en la capacidad de producción que impulsará la revolución de la IA.
No está tan claro cuántos empleos se crearán o se perderán en otros lugares, porque nadie puede predecir todas las formas en las que se utilizará una nueva tecnología o qué efectos en cadena puede tener. Los primeros indicios del impacto de la IA en el aumento de la eficiencia y la productividad a largo plazo son alentadores, al menos para aquellos trabajadores que seguirán teniendo empleo. Por ejemplo, un estudio realizado en 2023 entre 5,000 trabajadores realizado por Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey R. Raymond encontró que las herramientas de inteligencia artificial aumentaron la productividad de los trabajadores en un 14%, en promedio, y en un 34% para los trabajadores nuevos y poco calificados.
Los avances tecnológicos tienen un largo historial de mejorar la conectividad global en el comercio y las telecomunicaciones, ampliar el acceso a bienes públicos como la atención médica y la educación, impulsar la innovación, mejorar los niveles de vida y, en última instancia, impulsar un crecimiento económico de base amplia. No hay razón para pensar que la IA no hará lo mismo.
Además, es probable que la IA se difunda en toda la economía más rápido que las tecnologías anteriores, lo que significa que las ganancias en productividad y eficiencia relacionadas con la IA podrían ocurrir más temprano que tarde. Las tecnologías anteriores de uso general (como la máquina de vapor, la electrificación y las computadoras personales) requirieron grandes desembolsos para construir la infraestructura subyacente. Fueron necesarios más de 40 años para que la electricidad fuera ampliamente accesible en la primera mitad del siglo XX, y aproximadamente una década para que los teléfonos inteligentes superaran el 90% de adopción en la década de 2010. La IA, por el contrario, se puede implementar a través de plataformas y dispositivos digitales existentes.
El resultado es que el superciclo de la IA probablemente impulsará aumentos de productividad y un crecimiento económico más fuerte, por una suma de 16 billones de dólares a nivel mundial para 2030, según las previsiones de PwC. Pero estas ganancias recaerán en gran medida en los propietarios del capital, y en menor medida en una fuerza laboral potencialmente menguante. En una era de crecimiento que requiere menos mano de obra, muchas empresas e industrias adaptarán sus modelos de negocio –es decir, aumentando la relación capital-empleo– y los gobiernos tendrán que reevaluar las políticas fiscales y de bienestar.
Si mayores ganancias económicas fluyen hacia los propietarios del capital, los ejes deberán cambiarse en consecuencia. Por ejemplo, puede ser necesaria una tasa impositiva corporativa mucho más alta para capturar el exceso de ganancias generado por la automatización y una fuerza laboral más pequeña. Con respecto al bienestar, la amenaza de un creciente desempleo estructural debido a la IA revitalizará los debates sobre propuestas hasta ahora radicales, como una renta básica universal.
Debemos reflexionar sobre el efecto de la IA en la desigualdad tanto dentro de los países (entre capital y trabajo) como entre países. Una brecha cada vez mayor entre los líderes tecnológicos, como Estados Unidos y China, y el resto del mundo –particularmente las economías más pobres– es un mal augurio para un entorno geopolítico ya de por sí tenso.
La autora
Dambisa Moyo, economista internacional, es autora de cuatro libros más vendidos del New York Times, incluido Edge of Chaos: Why Democracy Is Failing to Deliver Economic Growth-and How to Fix It (Basic Books, 2018).
Derechos de autor: Project Syndicate, 2024.
