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Opinión

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Del caos al control: llevar la Inteligencia Artificial al almacén

La confiabilidad del inventario es crucial para todos los sectores industriales, ya que impacta directamente la planificación de abastecimiento y las ventas. No contar con herramientas adecuadas puede generar problemas que incluyen el seguimiento inexacto del inventario, compras excesivas o insuficientes, ajustes de stock y niveles de servicio insatisfactorios. Frente a ello, la adquisición de un Sistema de Gestión de Almacenes (WMS) se vuelve una decisión inaplazable.

A pesar de las innegables ventajas de la introducción de tecnología a manejo de almacenes, aún parece ser un pendiente en diversas industrias, como el sector minorista, donde 84% de sus integrantes aún no han incorporado el Machine Learning (ML) o la Inteligencia Artificial (IA) en sus operaciones comerciales.

Quienes lo han hecho -16%-, la principal área de adopción se centra en el uso de chatbots, informes automáticos y mensajería, lo cual deja al margen la gestión de almacenes, la cual puede convertirse en un dolor crítico si no se cuenta con las herramientas adecuadas.

La adaptación e innovación en la gestión de inventario son fundamentales para el futuro de las industrias. Por ejemplo, la integración de la IA en un WMS mejora significativamente la gestión de inventarios al proporcionar capacidades avanzadas de análisis predictivo y optimización.

Mediante el análisis de datos históricos de ventas, patrones estacionales, tendencias del mercado y otros factores, la IA puede predecir con precisión la demanda futura de productos. Estos pronósticos se utilizan para ajustar los niveles de inventario y minimizar tanto los excedentes como las faltantes, optimizando así la disponibilidad de productos y reduciendo costos operativos. Además, los algoritmos de ML analizan continuamente datos en tiempo real, como tasas de venta y tiempos de entrega de proveedores, para ajustar dinámicamente los niveles de inventario y mantener un equilibrio óptimo. Esta capacidad de optimización constante permite una gestión de inventario más eficiente y adaptable a las fluctuaciones del mercado.

Cómo un WMS aprovecha la IA y el ML para optimizar la gestión de inventarios

• Políticas de Sloting y Gestión del espacio: Utilizando IA para maximizar el uso del espacio existente de forma visual y automatizar procesos repetitivos y propensos a errores.

• Pronóstico de la demanda: La IA analiza datos históricos para predecir con precisión la demanda futura de productos, ajustando los niveles de inventario y optimizando la disponibilidad de productos.

• Optimización de inventario: Los algoritmos de ML ajustan dinámicamente los niveles de inventario en función de datos en tiempo real, maximizando la eficiencia operativa y reduciendo costos.

• Segmentación de productos: El ML agrupa productos similares en categorías específicas, permitiendo estrategias personalizadas de gestión de inventario.

• Detección de anomalías: La IA identifica anomalías en los datos de inventario para una detección temprana de problemas en la cadena de suministro.

• Optimización de la cadena de suministro: El ML analiza datos de múltiples fuentes dentro de la cadena de suministro para identificar áreas de mejora y optimizar la eficiencia operativa.

• Personalización y recomendaciones: La IA personaliza las recomendaciones de productos para clientes individuales, influyendo en la demanda y gestionando los niveles de inventario de manera más efectiva.

Utilizar una herramienta tan potente como un WMS no solo asegura la confiabilidad del inventario, sino que también ofrece una serie de beneficios clave, incluyendo asertividad del inventario, optimización del espacio, eficiencia en la gestión de pedidos, reducción de costos laborales y una mayor visibilidad y trazabilidad.

La implementación adecuada es esencial para mejorar la rentabilidad y la eficiencia en las operaciones de una organización. Entre los beneficios se encuentran: mejorar la experiencia del cliente en 59%; incrementar la productividad en 49% y la rentabilidad y retorno de la inversión en 44%.

WMS es una solución con un alto potencial para impulsar los procesos logísticos de las organizaciones y contribuir a sus objetivos de negocio. Para que esto se vuelva una realidad, resulta indispensable que se desarrolle en un entorno de madurez digital, para el cual, el acompañamiento adecuado es la clave.

*Country Manager de Infor México.

empresas@eleconomista.mx

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