Los 5 retos que plantea la Inteligencia Artificial para Recursos Humanos

La inteligencia artificial (IA) revoluciona la forma en que operan las empresas, afectando tanto los procesos productivos, como las funciones críticas de la gestión de talento organizacional. Así lo subrayaron los conferencistas internacionales que participaron en la edición 59 del Congreso Internacional de Recursos Humanos, organizado por AMEDIRH, celebrado en la segunda semana de septiembre.

Si bien la IA ha demostrado ser una herramienta poderosa para optimizar tareas y mejorar la eficiencia, también trae consigo una serie de desafíos que los equipos de RH deben enfrentar para aprovechar al máximo su potencial. Los retos van más allá de la implementación de nuevas tecnologías; implican cambios profundos en la cultura organizacional, el entrenamiento de los colaboradores y la gestión del talento. Expongo enseguida los que me parecen esenciales.

1. Vencer el rezago tecnológico

Uno de los mayores obstáculos que enfrenta el área de RH es el rezago tecnológico. La transformación digital ha avanzado a pasos agigantados, pero no todas las empresas, ni todos los equipos, están al mismo nivel de preparación. Esto es especialmente evidente en organizaciones donde la adopción de tecnología en Recursos Humanos ha sido lenta o limitada.

Superar este reto requiere inversiones significativas en infraestructura tecnológica y un cambio en la mentalidad de los líderes y colaboradores. La IA no puede ser vista como una simple herramienta, sino como una oportunidad estratégica para transformar procesos clave. Para vencer el rezago, se debe trabajar en conjunto con los equipos de TI y otros líderes, estableciendo un plan claro de digitalización que contemple la implementación gradual de IA en los procesos de gestión de personas.

Además, es esencial que los ejecutivos de RH, desde la alta dirección hasta los responsables operativos, reciban capacitación continua sobre el uso de tecnologías emergentes. De lo contrario, corren el riesgo de quedar atrás frente a competidores que ya han adoptado plenamente las herramientas.

2. Mentoring inverso: los más jóvenes capacitan a los mayores

La inteligencia artificial está transformando el lugar de trabajo de una manera sin precedentes, dando lugar a una tendencia conocida como “mentoring inverso”, donde los jóvenes capacitan a sus compañeros mayores en el uso y la adopción de herramientas tecnológicas avanzadas.

Este tipo de mentoría es crucial para cerrar las brechas generacionales que pueden obstaculizar la adopción exitosa de nuevas tecnologías. En lugar de que los empleados más experimentados asuman siempre el rol de mentores, el “mentoring inverso” ofrece un enfoque más colaborativo, donde los jóvenes comparten su conocimiento sobre la IA y otras herramientas digitales, mientras que los empleados mayores aportan su experiencia en el negocio y la toma de decisiones.

Para que este modelo funcione, las empresas deben fomentar una cultura de aprendizaje continuo, en la que todos estén dispuestos a aprender unos de otros. Así, se pueden construir equipos más fuertes y resilientes, capaces de integrar la IA sin fricciones intergeneracionales.

3. Pasar de la adopción a la adaptación a la empresa

Adoptar la inteligencia artificial no es suficiente. El verdadero reto radica en lograr que las herramientas de IA sean aceptadas y adaptadas al contexto y las necesidades específicas de la empresa. La implementación de soluciones de IA a menudo sigue un enfoque genérico, pero para que estas herramientas provoquen un impacto real, deben personalizarse y alinearse con los objetivos estratégicos de la organización.

La adaptación va más allá de ajustar el software o las plataformas tecnológicas. Implica también un cambio en la cultura organizacional y en los procesos internos. Los líderes de RH deben asegurarse de que las soluciones de IA cumplan con los requerimientos técnicos y sean aceptadas y utilizadas de manera efectiva por los empleados. Para lograrlo, es necesario crear programas de capacitación y sensibilización que ayuden a los trabajadores a entender el valor en su día a día y a cómo se puede facilitar su trabajo, en lugar de complicarlo.

4. Reducción de brechas de habilidades

El reskilling y upskilling —capacitación para adquirir nuevas habilidades y perfeccionar las existentes, respectivamente— son ahora estrategias imprescindibles para las organizaciones que desean mantenerse competitivas. Al respecto, el equipo de RH debe desempeñar un rol activo en la identificación de las habilidades críticas que serán necesarias en el futuro y en el diseño de programas de capacitación que ayuden a los colaboradores a desarrollar esas habilidades.

La IA puede jugar un papel importante en la identificación de estas brechas, mediante el análisis de datos sobre el desempeño y las tendencias del mercado laboral. Sin embargo, los programas de capacitación no deben centrarse únicamente en habilidades técnicas. También es crucial desarrollar habilidades blandas, como la adaptabilidad, la creatividad y el pensamiento crítico, que serán igualmente importantes en un entorno laboral cada vez más tecnológico.

5. Reducir la ansiedad tecnológica

A medida que la IA se integra más en el lugar de trabajo, uno de los desafíos menos tangibles pero igualmente importantes que enfrentan los equipos de RH es la ansiedad tecnológica. La percepción de que las máquinas reemplazarán el trabajo humano, junto con la falta de confianza en el manejo de nuevas herramientas, puede generar altos niveles de estrés y resistencia.

Para abordar este problema, los líderes de RH necesitan enfocarse en reducir el miedo a la tecnología mediante la creación de un entorno laboral seguro y de apoyo. Esto implica, en primer lugar, una comunicación clara y abierta sobre el papel que jugará la IA dentro de la empresa. A su vez, los empleados deben entender que las herramientas están diseñadas para complementar su trabajo, no para reemplazarlos.

En este sentido, los equipos de RH deben implementar programas de apoyo emocional y psicológico que ayuden a que las personas gestionen la ansiedad tecnológica y les proporcionen instrumentos para adaptarse al cambio de manera positiva.